一个口一个差什么字

一个口一个差什么字是指连续的两个字之间有一个字母不同。这个问题其实是在考察字符串的编辑距离，也称为Levenshtein距离。Levenshtein距离是一种度量两个字符串相似度的方法，它定义为两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最小编辑操作次数。

编辑操作可以包括插入一个字符、删除一个字符或替换一个字符。根据这个定义，"口"和"差"之间的编辑距离为1，因为只需将"口"中的"口"替换为"差"即可。同理，"一个"和"差"之间的编辑距离也为1，因为只需将"一个"中的"一"替换为"差"即可。

当两个字符串长度相同时，计算编辑距离的方法比较简单，可以使用动态规划的方法。将两个字符串分别命名为str1和str2，创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从str1的前i个字符转换成str2的前j个字符所需的最小编辑操作次数。可以根据以下规则来填充dp数组：

1. 当i=0时，dp[0][j] = j，表示将空字符串转换为str2的前j个字符，需要插入j个字符；

2. 当j=0时，dp[i][0] = i，表示将str1的前i个字符转换为空字符串，需要删除i个字符；

3. 当str1[i-1] == str2[j-1]时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]，表示当前字符相等，不需要进行编辑操作；

4. 当str1[i-1] ！= str2[j-1]时，dp[i][j] = min(dp[i][j-1]， dp[i-1][j]， dp[i-1][j-1]) + 1，表示当前字符不相等，可以进行插入、删除或替换操作，选择操作次数最小的。

最终，dp[str1.length()][str2.length()]的值就是str1和str2之间的编辑距离。

对于本题中的"一个口一个差什么字"，可以观察到，两两相邻的字符串之间都差一个字母，所以其中任意两个字符串之间的编辑距离都为1。因此，总的编辑距离为字符串的个数减去1。

总结起来，一个口一个差什么字的编辑距离为字符串个数减去1，即编辑距离 = 字符串个数 - 1。在本题中，字符串个数为5，所以编辑距离为4。